과학-[케이블·위성 하이라이트]2019년 12월 23일 | 군포철쭉축제

한편, 세계지식재산권기구는 영국 특허청(BCC)과 함께 저작권 및 저작인 접권 현안에 관한 고급 교육과정을 운영하는 등 산업재산권 이외에 저작권 에 대하여도 고위공무원 등을 위한 교육 프로그램을 운영하고 있다. 이 과정 은 세계지식재산권기구가 관리하는 저작권 관련 국제조약들을 소개하고, 음 악가ㆍ음반제작자의 권리, 저작권 집중관리, 소프트웨어 및 컴퓨터 프로그램 에 대한 권리 등 저작권과 관련한 현안들을 포괄적으로 다루고 있다.

연도별 출원 동향을 보면, 2010년까지 꾸준히 증가하여 2010년 한해 170건의 출원이 있 었지만, 이후에는 감소추세에 있는 것으로 보인다.

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 총합계 출원건수 599 679 1,005 1,206 1,288 1,416 40 6,233 등록건수 114 93 203 388 718 860 222 2,598 표 13 2008-2014 중국특허 출원 및 등록 현황 * 2014년 5월 27일 기준 그림 28 2008-2014 중국특허 출원 및 등록 동향 주요 IPC를 살펴보면, A01H-004/00(Plant reproduction by tissue culture techniques)이 가장 많은 출원을 보이고 있으며, 다음으로는 A01H-001/02(Methods or apparatus for hybridisation; Artificial pollination), C12N-015(돌연변이 또는 유전 공학) 등이 중요한 분 야로 나타나고 있다.

- 16 - 양질의 차세대 콘텐츠 창출을 지원하기 위하여 콘텐츠업계 및 창작자를 대상으로 신기술 활용, 차세대 콘텐츠에 대한 전문교육을 할 수 있는 인프라 를 조성하고, 글로벌 시장 진출을 지원한다.

(바) 기타 30) 튜터링(Tutoring)은 튜터(Tutor, '개인지도를 해주는 사람')가 튜티(tutee, 학습자)들을 가르치며 동 시에 튜티들과 협동학습을 이끌어나가는 제도를 의미하며, 이는 영국 옥스포드대학교(Oxford University)와 케임브리지대학교(Cambridge University)에서 시작한 이후 800년 이상 영국 고등교육의 근간을 유지하며 영국 고등교육 시스템을 발전시켜온 비결임. - 179 - KIPO 아카데미 온라인 수업은 콘텐츠를 재생만 시켜놓고 다른 업무를 보는 경우가 많아 실질적인 수업 이수가 이루어진다고 보기 어려우므로, MOOC처럼 이수 후에 시험을 통해 내 실화하는 방안도 필요할 거 같다는 의견이 있었다. MOOC는 학습자가 희망하여 수강하며 인 증체제(시험)를 시행하고 있지만, KIPO 아카데미 온라인은 의무교육으로 실시하는 경향이 많 아 MOOC방식 모니터링과 시험 시행이 현실적으로 어려움이 있었다.

- 58 - 분야 과 정 명 횟수 교육기간 교 육 내 용 정보검색 정보검색기본 2 2일 1. 정보검색 개론, 정보검색 전략, 정보검색 프로세스, 정보분석 요령 및 사례 2. 전문 정보원 활용방안(기업정보, 뉴스정보, 인물 정보, 학술회의 세미나) 3. 과학기술정보 통합서비스 (데이터베이스 현황 및 구성, 통합검색, 주제별 검색 등) 4. 과학기술정보 통합서비스 (특허정보 검색, 해외 학술정보 검색, 개인정보 관리 등) 5. 대표 상용 DB Dialog의 이해 (Dialog 데이터베이스, 정보검색 전략, 정보 검색 실습 등) 특허정보검색 3 3일 • 특허절차 및 제도 • 특허정보의 이해 및 활용 • 한국 특허정보 조사 (특허공보, 특허분류, 국가별 특허청 검색필드 비교, 검색 실습 등) • 미국 특허정보조사 (미국 특허상표청 검색 실습, 특허분류 정보 등) • 유럽 특허정보조사 (유럽 특허청 검색 실습, 기계번역, 기술분류 정보 등) • 일본 특허정보조사 (일본 특허청 검색 실습, 공개출원경과 정보 등) 정보분석 산업시장조사분석 4 3일 • 시장조사분석 개론(기본) (시장조사 개념, 절차, 내용 및 구성요소, 시장조사 방법 등) • 마케팅 조사 및 방법론 (마케팅 핵심개념, 환경 및 의사결정, 마케팅 믹스의 정의와 모형) • 7 Tools 모형 (Matrix Data의 해석, 적용사례 및 실습) • 신규 유망사업 발굴 (환경변화와 신규 사업, 전략적 유망사업 발굴 기법 및 프로세스 등) • 사업 타당성 평가 개요 • 영업성과의 추정 (재무제표의 이해, 재무분석 이론 및 사례 실습) • 비용의 이해와 적용 (비용과 원가, 공헌이익과 CVP 분석, 손익분기점 이해 및 사례 실습) 특허맵 전문가 양성 2 3일 1. 특허정보 개요 (특허정보 개념, 특허정보 표준화 및 분류, 특허공보 등) 2. R&D와 특허지도 (R&D와 특허정보, 특허맵 개요 등) 3. 특허조사 개요 (특허조사의 종류ㆍ절차, 특허분류, 특허검색 유의사항 등) 4. 특허검색 실습 (기술 분류별 키워드 검색, 출원인ㆍ발명자 등을 이용한 검색(인용검색)) 5. 특허 데이터 다운로드 (데이터베이스에 따른 다운로드 방법 및 실습) 6. 기술분류 과정 실습 (유효데이터 선별 및 핵심특허가 선정, 특허분류 이용) 7. 정량분석 개요 및 사례 8. 데이터 가공 실습 (엑셀을 이용한 데이터 표준화 및 가공) 9. 통계추출 실습 (엑셀의 피벗 테이블 활용법) 10. 그래프 작성 실습 (엑셀의 그래프 작성법) 11. 정성분석 개요 및 사례 (미국특허 인용 분석) 12. 정성분석 실습 (핵심특허 선별 및 분석방법) 기술로드맵 작성 3 2일 1. 기술로드맵의 개념 (기술로드맵 소개, 기술로드맵 개념 및 작성 목적) 2. 기술로드맵 작성 사례 (국가 기술로드맵 작성사례, 기업 혹은 기관 기술로드맵 작성사례) 3. 기술트리 및 브레인스토밍 방법 (기술트리 작성법, Future's Wheel 방법 등) 4. 기술로드맵 실습 (비전 및 목표설정, 시나리오 작성) 5. 기술로드맵 실습 (전략제품 도출, 핵심기술 분석) 6. 기술로드맵 실습 (기술트리 작성, 기술로드맵 작성) 7. 기술로드맵 실습 (기술 확보전략 작성, 실행계획 수립을 위한 아이디어 도출) 8. 팀별 최종결과 발표 (팀별 로드맵 작성결과 발표) 기술가치 평가 1 2일 • 기술사업화와 기술가치 평가 (가치평가 개념과 정의, 기술가치 평가 필요성과 용도 등) • 기술가치 평가의 주요 기법 (수익접근법, 비용접근법, 시장장접근법 등) • 기술성 및 권리성 분석 (기술 유용성ㆍ경쟁성ㆍ파급효과 분석, 기술 권리성 분석 등) • 시장성 및 사업성 분석 (시장 환경 및 경쟁 분석, 기술시장 수요 전망, 기술 사업성 분석) • 기술가치 평가 주요 변수 추정 (기술기여도 추정, 매출원가ㆍ판관비 추정, 할인율 추정 등) • 기술가치 평가 실습 (기술가치 평가 사례, 사업가치 및 기술가치 산정 등) 미래기술 예측 1 2일 1. 미래예측 소개 (미래예측 개념 및 목적) 2. 국가 및 기업의 미래예측 사례 (국내외 미래예측 사례 소개, 주요 기업의 미래예측 활동) 3. 미래예측 프로세스 소개 (다양한 예측 방법론 소개, 주요 예측 프로세스 소개) 4. 예측 역량 분석 및 예측 범위 설정 (핵심 예측 역량 분석, 미래 예측 주제 및 범위 설정) 5. 예측 프로세스 설계 (동인 분석 및 예측 방법론 선정, 예측 활동 운영방법 설계, 후속 조치) 6. 미래환경 분석 (주요 동향 분석 방법론 소개, 주요 동인의 도출과 트랜드 분석) 7. 미래전망 및 유망영역 도출 (다양한 미래 상황 도출) 8. 미래전망 및 유망영역 도출 (다양한 미래 상황 도출(계속)) 9 시사점 및 전략 제시 (시사점 및 전략 평가, 미래변화 대응 전략 도출) R&D R&D 주제 조사 분석 및 2 1일 • 기술 마케팅의 개념 및 중요성 [표 3-3-8] 한국과학기술정보연구원의 교육과정 현황 - 59 - 분야 과 정 명 횟수 교육기간 교 육 내 용 선정전략 • 기술(연구개발 결과)기반의 마케팅 전략 컨셉트 • 전략 코어(Core) 기술의 설정 • 기술 마케팅 전략의 책정 • R&D 기획서 작성 요령과 실습 • 기술 로드맵의 필요성 및 종류 • 기술 로드맵 작성 요령 • 기술 로드맵에 의한 유망아이템 및 연구개발 주제 발굴 및 선정 • 사례 연구 및 실습 • 시장조사분석의 절차 및 기법 • 시장조사기법에 의한 신규 유망 아이템 발굴 및 연구개발 주제 선정 요령 • 성공ㆍ실패 사례 • 특허맵의 필요성 및 종류 • 특허맵 작성 요령 • 특허맵을 활용한 유망 아이템 및 연구개발 주제 발굴 및 선정 요령 • 사례 연구 및 실습 연구개발 기획ㆍ관리․평가 4 3일 1. R&D 경영기획 - R&D 전략기획의 개요 - 사업전략의 이해와 R&D 전략과의 적합성 - 기술역량 분석 : 기술 분류체계, 기술 - 역량 평가 및 자원배분 - 기술환경 분석 : 거시환경, 산업환경, 경쟁환경 분석방법 - 기술예측 방법 : 기술예측조직 구축, 기술예측의 방법론 - R&D전략 기획 : R&D 전략 수립 및 자원 배분 2. R&D 프로젝트 관리 - 프로젝트 기획, 선정 및 평가기법 - 프로젝트 진행과 진도관리 기법 - 프로젝트 수행결과의 성과평가 기법과 관리방안 3. 산업시장조사 방법론 - 시장조사의 기법과 절차 - 탐색적 조사, A&U, Gang Survey - CLT(Central Location Test), Conjoint Analysis, FGI - 수요 및 판매예측 기법 4. 원가관리와 사업타당성 분석 - 원가경쟁력과 경영분석 실무 - 원가의 기초와 표준원가와 차이분석 - 원가, 조업도, 이익(CVP) 분석 - 사업타당성 분석(NPV, IRR법) 5. R&D 평가와 위기 관리 - Risk Issue의 파악 및 평가·관리 - Risk 평가를 위한 Guideline - Score Card관리, Except Report - 종합정리 및 요약 기술이전 기타 기술이전사업화 A에서 Z까지 1 2일 □ 특허기술 사업화를 위한 사업기획·관리의 핵심 지식 - 비전, 경영전략, 사업전략, 경영분석 - 삼위일체 전략의 실체(사업 연구개발 지식재산) - 특허기술 사업화를 위한 시장조사 기법 - 특허기술의 비즈니스 모델 개발 및 기술기반 사업계획서 작성 - 특허기술 비지니스 모델 성공사례 □ 외부사업화로서의 기술이전 및 라이선스 - 기술이전 및 라이선스 전략의 개요 및 내용 - 기술이전 및 라이선스 시장조사 및 기회 발굴 - 특허기술 라이선스 전략과 추진절차 - 라이선스 마케팅 전략의 수립과 실행 - 특허기술 라이선스 성공 및 실패 사례 - 기술보증 등 주요 라이선스 조건 협상 전략 □ 외부 사업화로서의 기술이전 및 라이선스 - 기술이전 및 라이선스 전략의 개요 및 내용 - 기술이전 및 라이선스 시장조사 및 기회 발굴 - 특허기술 라이선스 전략과 추진절차 - 60 - 분야 과 정 명 횟수 교육기간 교 육 내 용 - 라이선스 마케팅 전략의 수립과 실행 - 특허기술 라이선스 성공 및 실패 사례 - 기술보증 등 주요 라이선스 조건 협상 전략 □ 기술료의 핵심 이슈 - 기술료(Royalty)의 종류, 유형 및 내용 - 경상기술료 추정, 설정 및 결정 - 기술료 조사, 설정 및 결정 실습 - 유리한 기술료 결정을 위한 협상 전략 및 요령 - 기술료 보고서(Royalty Report) 작성요령 - 기술료 감사(Audit) 전략 및 실시 요령 기술사업화 기획을 위한 시장조사 실무 2 1일 1. 시장조사 개요 (시장조사의 개요, 시장조사 대상 및 과정, 기술과 시장) 2. 시장 예측 및 분석 (환경 및 경쟁 분석, 시장수요 예측(정성적ㆍ정량적 예측)) 3. 시장 예측 및 분석 (환경 및 경쟁 분석, 시장수요 예측(정성적ㆍ정량적 예측)) 4. 시장조사분석 (웹사이트를 활용한 시장조사 실습, 엑셀을 활용한 시장 예측 및 분석 실습) 기술료 산출·협상 요령 2 1일 • 기술료 유형, 종류 및 성격 • 기술료의 산출 및 추정의 기본 원리 • 기술료 산출 실습 • 유리한 기술료 협상 전략과 요령 • 기술료 조항의 계약서 반영 요령과 해석 • 기술료에 부과되는 세금의 처리 요령 • 기술료의 감사(Audit) 요령과 대책 타기관 연대 이스쿨 R&Python 교육 1 5일 • 데이터 분석환경 설정 • R 프로그래밍 준비 및 기초 • 데이터 프레임 및 분석 기초 • 데이터 분석 실습 : 선형 회귀 분석, 로지스틱 회귀 분석 • R을 이용한 딥러닝 예제 실습 : 소재분야 물성예측 모델 생성 (H2O Library) • 데이터 로딩 및 전처리 • 최적 모델 생성 및 결과값 분석 • 웹 서비스를 위한 모델 배포 • 텐서플로우 설치 및 분석환경 설정 • 머신러닝 기본 모델 실습 (선형회귀, 분류) • 인공신경망 모델 실습 (멀티레이어) • 딥러닝 모델 실습(CNN, 이미지 분류) KISTI-INTEL DATA SCHOOL 1 2일 • NUC & 저전력 VPU Movidius 소개 • 개발 소프트웨어(SDK) 소개 • OpenCV/Media SDK 활용 이미지 전처리 • VINO 모델 최적화 및 예측 • Parallel Studio, Vtune(병렬 컴퓨팅 프로그래밍) • Intel OpenCV/Media SDK 활용 이미지 전처리 • Machine Learning & Deep Learning 모델링 학습 KISTI-INTEL-JNU_Sm art_CK Data School 1 2일 • 미니 PC(NUC)를 이용한 인공지능 딥러닝 전과정 실습을 통해 창의적 융합 역량 강화 • 슈퍼컴퓨터에 관한 인식 제고, 첨단장비에 대한 거부감을 해소, 과학기술 문화 대중화 촉진 • 미니 PC(NUC) 및 Media SDK 이용 실습을 통한 인공지능 이해 • 데이터 취득을 위한 Media SDK, 컴퓨터비전 SDK 활용 및 분석 MOT 4차 산업혁명과 사업모델 1 1일 □ 4차 산업혁명과 글로벌 대변혁 (환경변화, 사회변화에 따른 현안, 우리나라의 현실) □ 인공지능 기술의 이해와 활용 (인공지능과 기계학습, 기계학습 방법론, 인공지능 기술 응용) □ 로보틱스 기술의 이해와 활용 (로봇기술 정의, 비즈니스 모델, 로봇기술 사업화 전략) □ 4차 산업혁명 사업전략 수립 실습 (인공지능ㆍ로보틱스 사업전략 사례, 조별 실습 등) (3) 한국저작권위원회 한국저작권위원회는 저작권 문화 기반을 조성하기 위해 저작권 현장은 물론 청소년 및 사회 각 부문에서 저작권에 대한 인식을 제고하는 다양한 온·오프라인 교육 프로그램들을 개발·운영하고 있다.

그리고 원격교육 방식으로 이루어지는 중급 교육과정의 경우엔 이러닝 교육 모듈을 활용하여 가상교실에서 교육이 실시되며, 이러한 원격 교육 시 스템을 통해 토론, 과제 제출, 온라인 포럼 개최 등의 방식으로 교육이 실시 된다.

청소년 지식재산 교육을 발명(특허) 교육에서 벗어나, 다자인, 상표(브랜 드) 등으로 확장시킬 필요성에 대해서는 이미 언급하였다. 좋은 아이디어가 발명이되고, 그 발명품은 디자인 과정을 거쳐 제품화되고, 게다가 그 제품에 는 이름이 붙어 시장에 출시된다. 어찌보면 발명품은 특허, 상표, 디자인이 연결된 복합 지식재산이라고 할 수 있다. 디자인과 상표의 중요성도 특허못 지 않게 중요하다. 이러한 측면에서 청소년 시기부터 지식재산을 포괄하는 교육이 이루어질 필요가 있다.